• 17.04.24, 09:30

Viis teaduspõhist soovitust valiidseks hindamiseks personalivalikul

125 aastat teadusuuringuid ja arendusi on andnud mitmesuguseid valiidseid hindamismeetodeid, mis personalivalikul üheskoos kasutatuna ennustavad kandidaatide tulemuslikkust üle 60%.
Pro Konsultatsioonide juhtimiskonsultant Mait Raava
  • Pro Konsultatsioonide juhtimiskonsultant Mait Raava
  • Foto: Andres Laanem
Uus töötaja suurendab ettevõtte väärtust ainult siis, kui ta osutub uues töös tulemuslikuks. Seega on personalivalikus hindamise peamine eesmärk ennustada kandidaatide tulemuslikkust. See aga eeldab selgust selles, millised omadused ennustavad tulemuslikkust, millised hindamismeetodid on selleks valiidsed ja kuidas neid asjatundlikult kasutada. Järgnevalt on esitatud teaduspõhised soovitused personalivalikus kõige valiidsemate hindamismeetodite (joonis 1) asjatundlikumaks kasutamiseks, tuginedes sealjuures ka SHRM ühingu, Google’i, Microsofti jt ettevõtete parimatele praktikatele.

Seotud lood

  • ST
Sisuturundus
  • 09.12.25, 09:27
Masinõpe tööelus: kuidas andmed otsusteks muutuvad
Tehisintellekti ja andmepõhiste otsuste roll ettevõtetes kasvab kiiremini kui kunagi varem. Ometi tunnevad paljud töötajad, et need teemad on liiga tehnilised või keerulised – justkui kuuluks masinõpe ainult IT-spetsialistidele. Tegelikult on pilt vastupidine: andmevõimekus on saanud oluliseks osaks pea igas ametis, olgu tegu klienditeekonna kujundaja, tootmisjuhi või analüütikuga.

Hetkel kuum

Liitu uudiskirjaga

Telli uudiskiri ning saad oma postkasti päeva olulisemad uudised.

Tagasi Personaliuudised esilehele