3 nõuannet tehisintellekti rakendamiseks ettevõttes

Üheks peamiseks oluliseks edu faktoriks ettevõttes on aru saamine, et andmeid tuleb hakata koguma sihilikult. Andmed ei teki ainult mingi tegevuse tulemusena, vaid need on ettevõtte strateegiline vara. Kui võtta arvesse, et tulevikus võib sinu toodet eristada konkurentidest just andmete rohkus, siis tuleks juba täna hakata sügavamalt mõtlema strateegiliselt andmete kogumise peale.

Kui ettevõttel on lihtsalt andmed olemas, siis sellest ainuüksi ei piisa. Andmed peavad olema võimalikult lihtsasti kättesaadavad ning samuti puhtad ja kvaliteetsed. See tähendab, et näiteks turunduse andmeid peab olema võimalik lihtsasti ühendada müügi või tootmise andmetega ning enamasti tähendab see tehniliselt andmesilode kaotamist ehk andmebaaside ühtlustamist.

Kolmandaks, edukalt masinõpet rakendava ettevõtte oluline tegevus on automatiseerimine. Ettevõtte, mis otsib pidevalt võimalusi oma protsesse automatiseerida, leiab ka rohkem kasutusjuhte, kus võiks masinõpet rakendada. Paljud ettevõtted, kellel on juba väga palju andmeid, takerduvad enamasti küsimuse otsa, et kus siis ikkagi võiks masinõpet kasutada? Masinõpe ei ole lihtne ning kui on mingi muu lihtsam võimalus kuidas probleemi lahendada, siis tuleks seda muud võimalust ka kasutada. Kui aga probleem on piisavalt keeruline ja ettevõte on valmis panustama aega selle lahendamiseks, et näiteks saavutada tõsine konkurentsieelis või kulude kokkuhoid, siis tasuks vaadata just masinõppe võimaluste poole.

Lõpetuseks tuleb mainida, et masinõpe või tehisintellekt ei ole maagiline must kast, mis hakkab iseenesest väärtust looma. See vajab tarku inimesi (andmeteadlasi), palju kvaliteetseid andmeid ning strateegilist otsust ettevõtte juhatuse tasemel.

Allikas: IT-uudised