Tehisintellekt on saanud igapäevatöö loomulikuks osaks, ent kuivõrd on Eesti ettevõtted valmis sellega kaasnevateks riskideks?
Oluline on täpselt teada, mis AI-lahendusi organisatsioon kasutab ja millisesse riskikategooriasse need kuuluvad (pilt on illustratiivne).
  • Oluline on täpselt teada, mis AI-lahendusi organisatsioon kasutab ja millisesse riskikategooriasse need kuuluvad (pilt on illustratiivne).
  • Foto: Austin Distel / Unsplash
AI-ga puutume kokku iga päev – personaliseeritud reklaamid, Copiloti loodud koosolekukokkuvõtted või ChatGPT abil koostatud turundustekstid. Kõik need tegevused tähendavad, et andmeid töödeldakse AI-lahendustes või nende abil.
Ettevõtte vastutus on seejuures suur: tuleb arvestada intellektuaalomandi kaitse, eetilise kasutuse ning privaatsusnõuetega. Selleks on vaja läbi mõelda, kuidas andmeid töödeldakse, millised on riskid ning kuidas neid riske ennetada ja juhtida.
Siin on viis olulist küsimust, mis aitavad oma organisatsiooni valmisolekut tehisaru teemal hinnata.
3. Kas AI-lahenduste kasutamine on kooskõlas andmekaitse ja privaatsusnõuetega?
AI tööriistade kasutuselevõtu eel on vaja veenduda, et need vastavad isikuandemete töötlemise nõuetele, sh andmesubjektide õiguste kaitsele, andmete säilitamise ajapiirangutele ning turvalisuse ja läbipaistvuse põhimõtetele.
Näiteks võib juhtuda, et kliendikoosolekul ei küsita nõusolekut selle AI abil salvestamiseks, mis hiljem võib tekitada konflikte nii klientidega kui ka organisatsiooni sees.
4. Kas AI-süsteemides töötleme ka oma lepingupartnerite andmeid?
Kui ettevõte teeb koostööd väliste teenusepakkujate või partneritega, on oluline tagada, et nendega seotud andmetöötlus vastab lepingus sätestatud andmetöötluse ja turvanõuetele. Selleks on vaja lepingutes selgelt fikseerida turvameetmed ja andmekaitsenõuded, mis reguleerivad, kuidas partnerid töötlevad ja kaitsevad lepingu osapoolte ning nende klientide andmeid.
5. Kas AI-süsteemide tulemused on inimese poolt valideeritud ja kontrollitud?
Kuigi AI võib pakkuda soovitusi või aidata otsuste tegemisel, on hädavajalik tagada nende tulemuste usaldusväärsus inimese järelevalve kaudu. Tehisintellekt võib olla abiks laenuvõimekuse hindamise analüüsil või värbamisprotsessis, kuid oluline on, et need protsessid oleks inimeste poolt valideeritud ja kontrollitud. Kontrollitud ja testitud AI-põhised otsused aitavad vältida masinõppemudelite võimalikku kallutatust või vigu ning tagada, et lõppotsused on usaldusväärsed ja kooskõlas ettevõtte väärtuste ning rakendatavate standarditega.
PANE TÄHELE!
Thea Sogenbits käsitleb teemat süvitsi juba 3. detsembril toimuval koolitusel „Tehisintellekti riskijuhtimine“, kus saad praktilised tööriistad ja teadmised vastutustundlikuks tegutsemiseks.

Seotud lood

Enimloetud

1
Uudised
  • 08.09.26, 12:17
Kontor vs. kodukontor debatt | Swedbanki personalijuht uuest Arteri hoonest: “Minu unistused ikkagi purunesid”
Wise Eesti personalijuht: Üldpõhimõte on, et ennekõike töötame ikkagi kontoris
2
Uudised
  • 09.09.26, 09:00
10 viga, mida tööandjad töösuhte lõpetamisel teevad
3
Uudised
  • 10.09.26, 09:00
Ära müü IT-talendile Disneylandi, vaid paku ehtsa tähendusega tööd
4
Uudised
  • 03.09.26, 10:00
Maksujurist Ranno Tingas: dividend vs. palk teemal on üks väga huvitav riigikohtu lahend
OÜ-tamine võib nüüd tuua kriminaalasja. “Nii suur palk küll olla ei saanud, järelikult pidi olema dividend“
5
Uudised
  • 09.09.26, 10:00
Ka sinu juht vajab juhtimist
6
Uudised
  • 18.05.26, 09:00
Heli Raidve: peatselt jõustuvad muudatused nihutavad puhkuse aegumise tähtaegu
Tööandja puudulik tegutsemine võib muuta puhkusepäevad ka aegumatuks!

Hetkel kuum

Liitu uudiskirjaga

Telli uudiskiri ning saad oma postkasti päeva olulisemad uudised.

Tagasi Personaliuudised esilehele